AI工具最多可能提早3年预测某人是否具有罹患胰脏癌的风险。

本周发表于“自然医学”期刊的一篇研究指出，应用人工智慧（AI）实施的人群筛查可以发现胰脏癌的潜在病例，透过病患的医疗记录，AI工具最多可能提早3年预测某人是否具有罹患胰脏癌的风险。

根据Nature.com的资讯，人群筛查意指医疗专家实施基因检测或类似的方法，以此检视在一群人中发现之特定病征的盛行情况。这有助于辨识某些疾病特定的生物标记。

哈佛医学院教授、研究指导教授桑德表示，能锁定罹患胰脏癌最高风险人群的AI工具对于改善临床决策大有帮助。

研究员在本研究中将AI演算法应用于来自丹麦、美国900万名病患的临床数据，训练AI学习能够读取病患数据中诊断码的模型，并将其与胰脏癌连结。

研究员在不同时间试用不同版本的AI模型进行潜在诊断，包括6个月、1年、2年、3年，结果表明他们的方法在预测哪些人可能罹患胰脏癌方面，远比当前估计人群发病率的方式还要精确。

不过这一技术仍处于早期开发阶段，仍需要通过更多测试。

胰脏癌是目前最致命的癌症之一，5年存活率仅12.5%，并且非常难在早期被发现，在初期阶段发现胰脏癌有机会治愈，但许多病患诊断出胰脏癌时往往为时已晚。

本研究由哈佛医学院与哥本哈根大学的调查人员带领，并与VA波士顿医疗系统、丹娜法伯癌症研究所、哈佛陈曾熙公共卫生学院合作。

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